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6つの短い質問に答えると、最適な1つの手順を表示し、各工程をわかりやすく説明します。
公式ガイドから Docker Desktop を取得し、推奨の WSL 2 設定でインストールして、エンジンが起動するまで待ちます： Docker Desktop for Windows ↗.
方法はディストリビューションごとに異なります。公式ガイドで使用中のものを選び、手順を完了します： Docker Engine ↗.
NVIDIA 高速化を使う場合は、公式ツールキットガイドも完了してください： NVIDIA Container Toolkit ↗.
公式ガイドで Apple silicon または Intel 用を選び、Docker をアプリケーションへ移動して起動し、設定を完了します： Docker Desktop for Mac ↗.
タスクバーの Windows 検索を選び、PowerShell と入力して Windows PowerShell を開きます： .
Terminal アプリを開きます。多くの Linux デスクトップでは Ctrl + Alt + T でも開けます。
Command + Space を押し、Terminal と入力して Enter を押します。
次の確認コマンドを貼り付けて Enter を押します：
docker versionClient と Server の両方が表示されます。Server がなければ Docker を開き、起動完了まで待ちます。
Docker ではボリュームと呼びます。コンテナーを交換または更新しても重要なファイルが残ります。
docker volume create faster_qwen3_tts_studio_data1行のコマンド全体をコピーし、同じ画面へ貼り付けて Enter を押します。初回は大容量になるため画面を閉じないでください。
docker run -d --name faster-qwen3-tts-studio --restart unless-stopped -p 127.0.0.1:7860:7860 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v faster_qwen3_tts_studio_data:/app/persistent hangrylabs/faster-qwen3-tts-studio:latest軽量版は初回利用時にモデルを取得します。その間はインターネット接続が必要です。
アプリの準備完了が表示されたら、次のボタンを選びます：
localhost:7860 で Faster Qwen3-TTS Studio を開く ↗内蔵話者には生成、新しい音声の説明には音声デザイン、同意を得た参照音声の録音またはアップロードには音声クローンを開きます。音声画面で参照を保存でき、APIとシステム画面で連携とGPUを管理できます。
まだ開かない場合は、初回起動をもう1分待ってから再試行してください。
必要になったら PowerShell または Terminal を再度開いて使います。
docker stop faster-qwen3-tts-studiodocker start faster-qwen3-tts-studiodocker logs -f faster-qwen3-tts-studioSHA-256は特定のビルドを識別しますが、セキュリティ更新の新しさは保証しません。固定リリースには後日の修正が追加されません。リリース情報と未解決の脆弱性を確認し、必要に応じて新しい公開ビルドを使用してください。 リリース・セキュリティ情報 ↗
完全版はモデルを含み、最初の取得後はオフラインで使いやすい構成です。軽量版は初回利用時にモデルを取得します。Docker Hub と GHCR は公式の取得元で、1ms は任意の第三者ミラーです。ローカル限定は 127.0.0.1 にバインドし、家庭内ネットワークは全インターフェースへ公開するため信頼できる私設ネットワークだけで使ってください。