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6つの短い質問に答えると、最適な1つの手順を表示し、各工程をわかりやすく説明します。
公式ガイドから Docker Desktop を取得し、推奨の WSL 2 設定でインストールして、エンジンが起動するまで待ちます： Docker Desktop for Windows ↗.
方法はディストリビューションごとに異なります。公式ガイドで使用中のものを選び、手順を完了します： Docker Engine ↗.
NVIDIA 高速化を使う場合は、公式ツールキットガイドも完了してください： NVIDIA Container Toolkit ↗.
公式ガイドで Apple silicon または Intel 用を選び、Docker をアプリケーションへ移動して起動し、設定を完了します： Docker Desktop for Mac ↗.
タスクバーの Windows 検索を選び、PowerShell と入力して Windows PowerShell を開きます： .
Terminal アプリを開きます。多くの Linux デスクトップでは Ctrl + Alt + T でも開けます。
Command + Space を押し、Terminal と入力して Enter を押します。
次の確認コマンドを貼り付けて Enter を押します：
docker versionClient と Server の両方が表示されます。Server がなければ Docker を開き、起動完了まで待ちます。
Docker ではボリュームと呼びます。コンテナーを交換または更新しても重要なファイルが残ります。
docker volume create omnivoicetts_data1行のコマンド全体をコピーし、同じ画面へ貼り付けて Enter を押します。初回は大容量になるため画面を閉じないでください。
docker run -d --name omnivoicetts --restart unless-stopped -p 127.0.0.1:7861:7861 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v omnivoicetts_data:/app/persistent hangrylabs/omnivoicetts:latest軽量版は初回利用時にモデルを取得します。その間はインターネット接続が必要です。
アプリの準備完了が表示されたら、次のボタンを選びます：
localhost:7861 で OmniVoiceTTS を開く ↗生成画面でテキスト、SSML、SSML-Hを選び、自動音声、音声デザイン、保存済みまたは参照クローンを指定して生成します。ストリーム、音声、API、システム画面が残りの作業を支えます。
まだ開かない場合は、初回起動をもう1分待ってから再試行してください。
必要になったら PowerShell または Terminal を再度開いて使います。
docker stop omnivoicettsdocker start omnivoicettsdocker logs -f omnivoicetts完全版はモデルを含み、最初の取得後はオフラインで使いやすい構成です。軽量版は初回利用時にモデルを取得します。Docker Hub と GHCR は公式の取得元で、1ms は任意の第三者ミラーです。ローカル限定は 127.0.0.1 にバインドし、家庭内ネットワークは全インターフェースへ公開するため信頼できる私設ネットワークだけで使ってください。