Wybór jest zapisywany wyłącznie w pliku cookie preferencji tej witryny.
Otwarte oprogramowanie do pracy z głosem, mową i lokalną AI, przygotowane z myślą o rzeczywistym sprzęcie, jasno opisujące kompromisy i gotowe do wypróbowania.
Wybierz grafikę projektu, aby wyświetlić pod nią krótki przewodnik. Wybierz ją ponownie, aby zamknąć.
Lokalny obszar roboczy TTS z modelem o 82 milionach parametrów, 173 głosami w 11 językach, pięcioma niezależnie zarządzanymi pakietami modeli, strumieniowaniem, dialogami SSML, API zgodnymi z OpenAI i opcjonalnymi narzędziami MCP.
docker run -p 7860:7860 -v kokorotts_data:/app/persistent hangrylabs/kokorotts:latestaf_heartLokalne środowisko TTS z ośmioma modelami dla sześciu języków, responsywnym interfejsem, natywnymi API i API zgodnymi z OpenAI, sześcioma formatami wyjściowymi oraz strumieniowaniem MP3/PCM zdanie po zdaniu.
docker run --rm -p 8888:8888 --gpus all -v melotts_data:/app/persistent hangrylabs/melotts:latestEN-BRLokalne studio głosu dla ponad 600 języków, oferujące projektowanie głosu, klonowanie z mikrofonu i nagrania referencyjnego, profile wielokrotnego użytku, dialogi SSML-H, strumieniowanie oraz API zgodne z OpenAI.
docker run --name omnivoicetts --restart unless-stopped -p 7861:7861 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v omnivoicetts_data:/app/persistent hangrylabs/omnivoicetts:latestintro 01Lokalne środowisko VoxCPM2 do generowania w 30 językach, projektowania głosu, klonowania referencyjnego i wspomaganego transkrypcją, profili wielokrotnego użytku, progresywnego strumieniowania MP3 oraz API HTTP.
docker run --name voxcpmtts --restart unless-stopped -p 8808:8808 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v voxcpmtts_data:/app/persistent hangrylabs/voxcpmtts:latestintro 01Aktualna lokalna usługa ASR z transkrypcją w 30 językach, ograniczonymi sesjami mikrofonowymi na żywo, dokładnymi znacznikami czasu i napisami, klientami zgodnymi z OpenAI oraz opcjonalną transkrypcją MCP z lokalnych plików lub adresów URL.
docker run --name qwen3-asr-stt --restart unless-stopped -p 8000:8000 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v qwen3_asr_stt_data:/app/persistent hangrylabs/qwen3-asr-stt:latestWyspecjalizowany interfejs diagnostyczny do analizy slotów llama.cpp, działania pamięci podręcznej KV i szczegółów operacyjnych lokalnego punktu końcowego LLM.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hangry-labs/llama.nodrama/main/install.sh | shirm https://raw.githubusercontent.com/hangry-labs/llama.nodrama/main/install.ps1 | iex