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Compilado: 2026-10-11T04:20:13Z
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SOFTWARE PÚBLICO / HANGRY LABS
Herramientas creadas para funcionarcerca de ti.
Software abierto para voz, habla y operaciones de IA local, preparado para hardware real, claro sobre sus límites y listo para probar.
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Voz local rápida
KokoroTTS
Un espacio de trabajo TTS local con 82 millones de parámetros, 173 voces en 11 idiomas, cinco paquetes de modelos administrados por separado, streaming, diálogos SSML, API compatibles con OpenAI y herramientas MCP opcionales.
Primer comando
docker run -p 7860:7860 -v kokorotts_data:/app/persistent hangrylabs/kokorotts:latest
Un entorno TTS local con ocho modelos para seis idiomas, interfaz web adaptable, API nativas y compatibles con OpenAI, seis formatos de salida y transmisión MP3/PCM por frases.
Primer comando
docker run --rm -p 8888:8888 --gpus all -v melotts_data:/app/persistent hangrylabs/melotts:latest
Un estudio de voz local para más de 600 idiomas con diseño de voz, clonación desde micrófono y audio de referencia, perfiles reutilizables, diálogos SSML-H, transmisión y API compatibles con OpenAI.
Primer comando
docker run --name omnivoicetts --restart unless-stopped -p 7861:7861 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v omnivoicetts_data:/app/persistent hangrylabs/omnivoicetts:latest
Un entorno local VoxCPM2 para generación en 30 idiomas, diseño de voces, clonación por referencia y guiada por transcripciones, perfiles reutilizables, flujo MP3 progresivo y API HTTP.
Primer comando
docker run --name voxcpmtts --restart unless-stopped -p 8808:8808 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v voxcpmtts_data:/app/persistent hangrylabs/voxcpmtts:latest
Un servicio ASR local actual para transcripción en 30 idiomas, sesiones de micrófono en directo con límites definidos, marcas de tiempo y subtítulos exactos, clientes compatibles con OpenAI y transcripción MCP opcional desde archivos locales o URL.
Primer comando
docker run --name qwen3-asr-stt --restart unless-stopped -p 8000:8000 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v qwen3_asr_stt_data:/app/persistent hangrylabs/qwen3-asr-stt:latest
Una interfaz de diagnóstico específica para los slots de llama.cpp, el comportamiento de la caché KV y los detalles operativos de un endpoint LLM local.
Linux / macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hangry-labs/llama.nodrama/main/install.sh | sh